څومره لوی معلومات د وبا سره مبارزه کې مرسته کوي

د لوی ډیټا تحلیل څنګه کولی شي د کورونویرس ماتولو کې مرسته وکړي او څنګه کولی شي د ماشین زده کړې ټیکنالوژي موږ ته اجازه راکوي چې د ډیټا لوی مقدار تحلیل کړو؟ د دې پوښتنو ځوابونه د نیکولای ډوبینین لخوا په لټه کې دي، د صنعت 4.0 یوټیوب چینل کوربه.

د لوی معلوماتو تحلیل د ویروس د خپریدو تعقیب او د وبا د ماتولو لپاره ترټولو پیاوړې لارې دي. 160 کاله دمخه، یوه کیسه پیښه شوه چې په روښانه توګه یې وښودله چې د معلوماتو راټولول او ژر تر ژره تحلیل کول څومره مهم دي.

دا څنګه پیل شو؟ 1854 - د لندن سوهو سیمه د کولرا په ناروغۍ اخته شوه. په لسو ورځو کې 500 کسان مړه کیږي. هیڅوک د ناروغۍ د خپریدو سرچینه نه پوهیږي. په هغه وخت کې، داسې انګیرل کیده چې دا ناروغي د غیر صحي هوا د تنفس له امله لیږدول شوې وه. هرڅه د ډاکټر جان سنو بدل کړل، څوک چې د عصري ایپیډیمولوژی بنسټ ایښودونکی شو. هغه د ځایی اوسیدونکو سره مرکې پیل کوي او د ناروغۍ ټولې پیژندل شوې قضیې په نقشه کې اچوي. احصایې ښودلې چې ډیری وژل شوي د براډ سټریټ سټینډ پایپ ته نږدې وو. هوا نه، مګر د فاضله موادو زهرجن اوبه د دې ناروغۍ لامل شوې.

د ټیکټونیکس خدمت ښیې ، په میامي کې د ساحل مثال په کارولو سره ، څومره خلک کولی شي د وبا په خپریدو اغیزه وکړي. په نقشه کې په ملیونونو ټوټو د نامعلومو معلوماتو جغرافیه شتون لري چې د سمارټ فونونو او ټابلیټونو څخه راځي.

اوس تصور وکړئ چې د اپریل په 15 د ماسکو په میټرو کې د ترافیک جام وروسته کورونویرس زموږ په ټول هیواد کې څومره ګړندی خپریږي. بیا پولیسو د هر هغه چا ډیجیټل پاس چیک کړ چې فرعي سړک ته ښکته شو.

ولې موږ ډیجیټل پاسونو ته اړتیا لرو که چیرې سیسټم نشي کولی د دوی تصدیق سره مقابله وکړي؟ د څارنې کیمرې هم شتون لري.

په Yandex کې د ټیکنالوژۍ خپرولو رییس ګریګوري باکونوف په وینا، د مخ پیژندنې سیسټم چې نن ورځ کار کوي 20 پیژني.- په یو کمپیوټر کې 30 fps. دا شاوخوا $ 10 لګښت لري. په ورته وخت کې، په مسکو کې 200 کیمرې شتون لري. د دې لپاره چې دا ټول په ریښتیني حالت کې کار وکړي ، تاسو اړتیا لرئ شاوخوا 20 زره کمپیوټرونه نصب کړئ. ښار دومره پیسې نه لري.

په ورته وخت کې، د مارچ په 15 په سویلي کوریا کې آفلاین پارلماني ټاکنې ترسره شوې. په تیرو شپاړسو کلونو کې د رای ورکولو شمیره یو ریکارډ وه – ۶۶٪. ولې د ګڼې ګوڼې له ځایونو نه وېرېږي؟

سویلي کوریا توانیدلی چې په هیواد کې د ناروغۍ پراختیا مخه ونیسي. دوی لا دمخه ورته تجربه درلوده: په 2015 او 2018 کې، کله چې په هیواد کې د MERS ویروس خپور شو. په 2018 کې، دوی درې کاله مخکې خپلې تېروتنې په پام کې ونیولې. دا ځل، چارواکو په ځانګړې توګه پریکړه کونکي عمل وکړ او لوی معلومات یې وصل کړل.

د ناروغ حرکتونه د دې په کارولو سره څارل شوي:

• د څارنې کیمرې څخه ریکارډونه

• د کریډیټ کارت لیږدونه

• د اتباعو د موټرو څخه د GPS ډاټا

• ګرځنده تليفونونه

هغه کسان چې په قرنطین کې وو باید یو ځانګړی غوښتنلیک نصب کړي چې چارواکو ته یې سرغړونکو ته خبرداری ورکړی. دا ممکنه وه چې ټول حرکتونه تر یوې دقیقې پورې دقت سره وګورئ ، او دا هم معلومه کړئ چې ایا خلکو ماسک اغوستی و.

د سرغړونې جریمه تر 2,5 زرو ډالرو پورې وه. ورته اپلیکیشن کارونکي ته خبر ورکوي که چیرې په ناروغۍ اخته خلک وي یا نږدې د خلکو ګڼه ګوڼه وي. دا ټول د ډله ایزې ازموینې سره موازي دي. هره ورځ په هیواد کې تر 20 پورې ازموینې ترسره شوې. ۶۳۳ مرکزونه چې یوازې د کرونا ویروس معایناتو ته ځانګړي شوي دي. په پارکینګ کې 633 سټیشنونه هم وو چیرې چې تاسو کولی شئ پرته له دې چې خپل موټر پریږدئ ازموینه واخلئ.

مګر، لکه څنګه چې ساینس ژورنالیست او د N + 1 ساینس پورټل جوړونکی اندری کونیایف په سمه توګه یادونه کوي، وبا به تیریږي ، مګر شخصي معلومات به پاتې وي. دولت او شرکتونه به وکولی شي د کارونکي چلند تعقیب کړي.

په هرصورت، د وروستیو معلوماتو له مخې، کوروناویرس د هغه څه څخه ډیر ساري وګرځید چې موږ فکر کاوه. دا د چینایي ساینس پوهانو لخوا یوه رسمي څیړنه ده. دا معلومه شوه چې COVID-19 د یو کس څخه پنځو یا شپږو کسانو ته لیږدول کیدی شي، نه دوه یا درې، لکه څنګه چې مخکې فکر کاوه.

معلومات د اپریل په پیل کې وړاندې کیږي. ډیری قضیې بې تشخیص کیږي ځکه چې سړی د کورونویرس لپاره ندي ازمول شوي یا ناروغي غیر علامتي ده. له همدې امله، په اوس وخت کې دا ناشونې ده چې د شمېرو په اړه پايلې راوباسي.

د ماشین زده کړې ټیکنالوژي د ډیټا لوی مقدار تحلیل کولو کې غوره دي او نه یوازې د حرکتونو ، اړیکو تعقیبولو کې مرسته کوي ، بلکه:

• د کورونویرس تشخیص

• درمل وګوره

• د واکسین په لټه کې شئ

ډیری شرکتونه د مصنوعي هوښیارتیا پراساس چمتو شوي حلونه اعلانوي ، کوم چې به په اتوماتيک ډول کورونویرس کشف کړي نه د تحلیل له لارې ، مګر د مثال په توګه ، د سږو د ایکس رې یا CT سکین لخوا. په دې توګه، ډاکټر د خورا جدي قضیو سره سمدلاسه کار پیل کوي.

مګر هر مصنوعي استخبارات کافي استخبارات نلري. د مارچ په پای کې، رسنیو خبر خپور کړ چې یو نوی الګوریتم د 97٪ دقت سره کولی شي د سږو د ایکس رې په واسطه کورونویرس وټاکي. په هرصورت، دا معلومه شوه چې عصبي شبکه یوازې په 50 عکسونو کې روزل شوې وه. دا د ناروغۍ پیژندلو پیل کولو لپاره د اړتیا په پرتله 79 لږ عکسونه دي.

DeepMind، د ګوګل د اصلي شرکت الفابیټ یوه څانګه، غواړي د AI په کارولو سره د ویروس پروټین جوړښت په بشپړه توګه بیا جوړ کړي. د مارچ په پیل کې ، ډیپ مائنډ وویل چې ساینس پوهان د COVID-19 پورې اړوند د پروټینونو جوړښت په اړه پوهیدلي. دا به مرسته وکړي چې پوه شي چې ویروس څنګه فعالیت کوي او د درملنې لټون ګړندی کوي.

په Yandex.Zen کې ګډون وکړئ او موږ تعقیب کړئ - ټیکنالوژي، نوښت، اقتصاد، تعلیم او په یوه چینل کې شریکول.