د وړاندوینو کولو وړتیا ، وړاندوینه کول (لږترلږه نږدې!) د پیښو راتلونکي کورس د هر عصري سوداګرۍ لازمي او خورا مهم برخه ده. البته، دا یو جلا، خورا پیچلي ساینس دی چې د ډیری میتودونو او طریقو سره، مګر ډیری وختونه ساده تخنیکونه د وضعیت د ورځني ارزونې لپاره کافي دي. یو له دوی څخه فعالیت دی خارجي ( وړاندوینه )، کوم چې کولی شي وړاندوینه په خطي رجحان کې محاسبه کړي.
د دې فنکشن د عملیاتو اصول ساده دي: موږ فرض کوو چې ابتدايي معلومات د کلاسیک خطي مساوات y=kx+b سره د یوې ټاکلې مستقیم کرښې په واسطه مینځل کیدی شي:
د دې مستقیم کرښې په جوړولو او د پیژندل شوي وخت حد څخه هاخوا ښي خوا ته غزولو سره، موږ مطلوب وړاندوینه ترلاسه کوو.
د دې مستقیم کرښې جوړولو لپاره، Excel د پیژندل شوي څخه کار اخلي لږترلږه مربع طریقه. په لنډه توګه، د دې میتود جوهر دا دی چې د رجحان کرښې سلیپ او موقعیت غوره شوی ترڅو د جوړ شوي رجحان لاین څخه د سرچینې ډیټا مربع انحرافاتو مجموعه لږترلږه وي، د بیلګې په توګه د رجحان کرښه په ریښتیني ډاټا کې سمه کړي. غوره ممکنه لاره.
اکسل په قطار کې په ښي کلیک کولو سره په چارټ کې سم د رجحان لاین رامینځته کول اسانه کوي - ټرینډ لاین اضافه کړئ (د رجحان لاین اضافه کړئ) ، مګر ډیری وختونه د محاسبې لپاره موږ لاین ته اړتیا نلرو ، مګر د وړاندوینې شمیرې ارزښتونو ته. چې ورته ورته وي. دلته، بس، دوی د فنکشن لخوا محاسبه کیږي خارجي ( وړاندوینه ).
د فعالیت ترکیب په لاندې ډول دی
= PREDICTION(X; پېژندل شوي_ارزښتونه_یو; پیژندل شوي_X ارزښتونه)
هلته
- Х - د وخت نقطه چې موږ یې وړاندوینه کوو
- پېژندل شوي_ارزښتونه_یو - موږ ته د متغیر متغیر ارزښتونه پیژندل شوي (ګټه)
- پیژندل شوي_X ارزښتونه - د خپلواک متغیر ارزښتونه چې موږ ته پیژندل شوي (نیټې یا د دورې شمیرې)
- د سولور اډ ان سره د سوداګرۍ ماډلونه اصلاح کول
- د مطلوب مقدار ترلاسه کولو لپاره د شرایطو انتخاب